선형 회귀 (Linear Regression) - 가설, 손실 함수

입력값과 출력값의 관계를 찾는 방법

독립변수와 종속변수의 관계를 찾는 방법

X와 Y의 관계를 찾는 방법

선형그래프에 대한 오차 예측 방법

 

직선 그래프에 대한 가설 : H(x) = Wx + b

 

 

 

정확한 예측을 위해

 

직선(가설)과

점(정답)의

 

거리가 가까워지도록 해야합니다.

 

(=mean squared error)

 

 

 

 

그림을 보면

 

A는 3,

B는 1만큼의

 

손실이 발생했다.

 

 

Cost = (H(x ) − y ) N 1 ∑i=1 N i i

 

 

 

 

Cost를 손실 함수라고 한다.

 

 

 

 

 

단순 성형 회귀(simple linear regression)

 

 

다중 선형 회귀(Multi-variable linear regression)

 

 

 

 

입력값이 2개 이상이면 다중 선형 회귀를 사용한다.